02 - Bibliothèques Python à privilégier

• L'incontournable ipyleaflet
• Majeures bibliothèques Python de data visualization
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Bokeh
• OSMnx - Analyse de réseau routier en Python

L’incontournable ipyleaflet

ipyleaflet est une bibliothèque facilitant la création de cartes interactives, l’insertion et manipulation d’objets et formes géométriques.

conda install -c conda-forge ipyleaflet

Exemple d’utilisation

Majeures bibliothèques Python de data visualization

Matplotlib

Matplotlib est probablement le package Python le plus utilisé pour la représentation de données en 2 dimensions.

conda install -c conda-forge matplotlib

Exemple d’utilisation

Seaborn

Seaborn est une bibliothèque de data visualisation basée sur matplotlib.

conda install -c conda-forge seaborn

Exemple d’utilisation

Bokeh

Bokeh permet la création de visuels intéractifs de représentation de données en exploitant les dernières innovations dont bénéficient les navigateurs web.

conda install -c conda-forge bokeh

Exemple d’utilisation

OSMnx - Analyse de réseau routier en Python (potentiellement intéressant)

OSMnx permet de récupérer, construire, analyser et visualiser les réseaux de rues issus de données OpenStreetMap.

conda install -c conda-forge osmnx

04 - Jupyter et les commandes magiques fast_forward