02 - Bibliothèques Python à privilégier
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- L'incontournable ipyleaflet
- Majeures bibliothèques Python de data visualization
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
- OSMnx - Analyse de réseau routier en Python
L’incontournable ipyleaflet
ipyleaflet est une bibliothèque facilitant la création de cartes interactives, l’insertion et manipulation d’objets et formes géométriques.
Installation
conda install -c conda-forge ipyleaflet
Exemple d’utilisation
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Majeures bibliothèques Python de data visualization
Matplotlib
Matplotlib est probablement le package Python le plus utilisé pour la représentation de données en 2 dimensions.
Exemple d’utilisation
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Seaborn
Seaborn est une bibliothèque de data visualisation basée sur matplotlib.
Exemple d’utilisation
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Bokeh
Bokeh permet la création de visuels intéractifs de représentation de données en exploitant les dernières innovations dont bénéficient les navigateurs web.
Exemple d’utilisation
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OSMnx - Analyse de réseau routier en Python (potentiellement intéressant)
OSMnx permet de récupérer, construire, analyser et visualiser les réseaux de rues issus de données OpenStreetMap.
Installation
conda install -c conda-forge osmnx
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