Challenge


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  • Problématique à traiter
  • Tutoriels
  • Restitution des travaux
  • Données
  • Sources externes de données potentiellement pertinentes

La Brigade de Sapeurs-Pompiers de Paris assure les missions de secours à victimes et de protection contre l’incendie sur Paris, le 92, 93 et 94.

Problématique à traiter

Certains tronçons routiers et périodes de circulation sur Paris, les départements du 92, 93 et 94 sont problématiques lors de l'engagement des secours, serez-vous capable de les identifier ?

Les déplacements de véhicules nous intéressant pour cette analyse sont ceux ayant lieux lors du transit vers un lieu de demande de secours, c'est-à-dire les déplacements entre les positions Parti et Présenté. (cf. Statuts opérationnels)

A noter que certains véhicules de secours ne remontent pas de positions GPS.

Echéance : le 20 janvier 2019

Autres problématiques optionnelles

  • Estimer les zones de chalandises à 10 minutes des centres de secours, pour différentes tranches horaires de la journée (vous n'avez pas besoin de l'emplacement des centres de secours pour évaluer ces zones).
  • Le système actuel d'engagement du service de secours utilise un modèle d'estimation des temps de transit des véhicules de secours très rigide, seriez-vous capable d'en élaborer un plus pertinent fonction par exemple: de l'heure de la journée, jour de la semaine ou jour du weekend, période de l'année ou conditions météorologiques.
  • Etes-vous capable d'étendre le spectre de votre analyse menant à des trouvailles pouvant potentiellement intéresser les gestionnaires du service de secours.

Tutoriels

Une consultation des tutoriels mis à disposition est fortement recommandé. Ils sont là pour vous aider.

Restitution des travaux

  • Les travaux seront obligatoirement restitués au sein d'un ou plusieurs Jupyter Notebook (fichier .ipynb) en Python 3 de préférence, R sera cependant toléré.
  • A transmettre au plus tard le 20 janvier 2019 par mail à benjamin.berhault@pompiersparis.fr
  • Nous porterons une grande attention à la transcription graphique des données et conclusions.
  • Un rendu géographique est fortement conseillé.

Données


Les données s’étendent sur une période allant du lundi 5 septembre 2016 au dimanche 30 octobre 2016 inclus, soit 8 semaines.

Colonnes du jeu de données

  • Date - Date heure de l'information relevée
  • Longitude - Longitude de la position du véhicule de secours
  • Latitude - Latitude de la position du véhicule de secours
  • Véhicule de secours - Identifiant du véhicule de secours
  • Famille de véhicule de secours
  • Statut opérationnel - Statut opérationnel du véhicule de secours saisi manuellement par l'équipage
  • Numéro intervention - Identifiant de la demande de secours à laquelle a été alloué le véhicule de secours
  • Type intervention - Couleur faisant référence à une catégorie d'intervention
  • Disponibilité - Disponibilité du moyen de secours découlant des statuts (0 : indisponible, 1 : disponible)
  • Centre de secours - Identifiant du centre de secours dont est issu le véhicule de secours

Statuts opérationnels

Un véhicule transmet divers statuts lors d’une intervention pour une demande de secours, au sein du jeu de données ces derniers ont été regroupés aux informations essentielles :

  • Sélection - sélection du véhicule de secours par l'application d'engagement des secours
  • Parti - le véhicule débute son itinéraire vers le lieu de la demande de secours
  • Présenté - le véhicule arrive sur le lieu de la demande de secours
  • Transport hôpital - le véhicule débute le transport d'une victime vers un hôpital
  • Arrivée hôpital - le véhicule arrive à l'hôpital
  • Quitte hôpital - le véhicule quitte l'hôpital
  • Rentré - le véhicule est revenu positionné à son lieu de stationnement
  • Quitte les lieux - car le véhicule peut également simplement quitter les lieux d'une intervention sans avoir à transporter une victime
  • Indisponible - pour diverses raisons le véhicule peut être mis en position d'indisponibilité
  • Non pertinent - statuts sans intérêt

Sources externes de données potentiellement pertinentes